Курс на Stepik
Обложка курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» на Stepik
Бесплатно

Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте фундамент Data Science за минимальное время! Этот курс — интенсивный тренажер по главным инструментам аналитика на Python. Никакой воды: только те 20% функций NumPy и Pandas, которые решают 80% реальных задач. В программе: Быстрые вычисления в NumPy. Работа с таблицами DataFrame и Series. Очистка «грязных» данных и работа с пропусками. Группировка, агрегация и сводные таблицы. Итог: вы научитесь превращать хаос в структурированные отчеты и подготовите базу для Machine Learning.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Учеников на курсе 455
Сертификаты, выданные на курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество квизов 30
Задачи с кодом в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество задач с кодом 39
Время прохождения курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Время прохождения курса
Обновления курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Последнее обновление
Сложность easy

Команда курса

Аватар Марк Хусаенов — преподаватель курса Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas

Марк Хусаенов

author instructor

Программист и ML-разработчик. В Data Science с 11 лет. Специализируюсь на анализе данных (Pandas, NumPy) и машинном обучении (Scikit-learn). Создаю прикладные модели и делюсь опытом быстрого старта в ...