Курс на Stepik
Освойте фундамент Data Science за минимальное время! Этот курс — интенсивный тренажер по главным инструментам аналитика на Python. Никакой воды: только те 20% функций NumPy и Pandas, которые решают 80% реальных задач. В программе: Быстрые вычисления в NumPy. Работа с таблицами DataFrame и Series. Очистка «грязных» данных и работа с пропусками. Группировка, агрегация и сводные таблицы. Итог: вы научитесь превращать хаос в структурированные отчеты и подготовите базу для Machine Learning.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
571 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
9 | ||||
 Рейтинг курса |
4.556 | ||||
 Количество уроков |
17 | ||||
 Количество квизов |
30 | ||||
 Количество задач с кодом |
39 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Материал надерган откуда-то несвязными частями, не упорядочен, и его мало (теории). Решение задач - практически под диктовку. Несколько последних - мрак (об оконных функциях не было сказано ни слова ,а в самой последней непонятны индексы при выводе), % решивших говорит сам за себя. Не тратьте время.
Отличный краткий курс без лишнего
Спасибо большое за ваш отзыв
Хороший курс, чтобы вспомнить pandas(ему уделяется тут больше времени, чем numpy), но для полноценного обучения курс не подходит, что логично, ведь это "Экспресс-курс". Все круто
Здравствуйте, спасибо большое за отзыв
легкое погружение, не перегружено теорией-это и плюс и минус тк 80% понятно без теории, а вот 20% приходится выпытывать у дипсика. Конспектирование+общение с дипсиком, курс проходится чуть медленнее, но с якорением информации.
большое спасибо за отзыв
Очень хороший курс для знакомства с Numpy и Pandas. Я пришла на курс с базовыми знаниями Python. Понравился разбор задач, что нужно применить пошагово описано (но их очень мало). Мне не хватило инструкции как установить Numpy и Pandas, и, конечно, хочется больше задач от простых к более сложным, но для экспресс курса отлично!
Спасибо большое за ваш отзыв
1. Научился применять методы и команды библиотек NumPy и Pandas 2. Понравились понятные и простые примеры для практики 3. Может стоило добавить чуть больше примеров, 1-2 на каждый урок , чтобы попробовать применить все методы и команды из теории
Здравствуйте, спасибо за ваш отзыв, да, планирую добавить ещё практики
Новичку вряд ли подойдет, хотя для выполнения заданий подсказок достаточно. Думаю, больше подойдет, чтобы вспомнить изученное и как подсказка, когда не часто работаешь с этими библиотеками. Понравились подсказки при выполнении заданий, не надо сидеть и пытаться понять, что с чем?, куда?, как?, а какой метод из трех подходящих? Поскольку это экспресс курс, формат заданий вполне подходящий.
Здравствуйте, мы благодарны вам за ваш отзыв, спасибо что оценили нашу работу, будем рады видеть на наших следующих курсах))
Неплохой экспресс-курс для того, чтобы быстро освежить свои знания синтаксиса Pandas.
Здравствуйте Антон Самойленко, нам очень приятно за вашу оценку,будем ждать в следующем курсе по Machine Learning
Отличный курс для старта в анализе данных! Материал по Pandas и NumPy подан очень структурно: от простого к сложному. Короткие видео, много практических задач, приближенных к реальным рабочим задачам. Идеально, чтобы освоить манипуляции с данными, фильтрацию и группировку. Однозначно рекомендую для начинающих!. Основные плюсы: Понятная подача: Сложные вещи объясняются "на пальцах". Много практики: Задачи разной сложности, которые реально закрепляют знания. Актуальность: Примеры близки к реальной работе с данными. Огромное спасибо автору за такой качественный контент!
