Курс на Stepik
Освойте фундамент Data Science за минимальное время! Этот курс — интенсивный тренажер по главным инструментам аналитика на Python. Никакой воды: только те 20% функций NumPy и Pandas, которые решают 80% реальных задач. В программе: Быстрые вычисления в NumPy. Работа с таблицами DataFrame и Series. Очистка «грязных» данных и работа с пропусками. Группировка, агрегация и сводные таблицы. Итог: вы научитесь превращать хаос в структурированные отчеты и подготовите базу для Machine Learning.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
777 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
16 | ||||
 Рейтинг курса |
4.625 | ||||
 Количество уроков |
17 | ||||
 Количество квизов |
30 | ||||
 Количество задач с кодом |
39 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
По numpy мало курсов, поэтому нормально. По pandas кроме последнего задания и может еще одного двух все задания элементарнейшие. Польза только, чтобы закрепить в памяти синтаксис. Для полных новичков думаю этот курс не подойдет, поскольку теории в нём ноль.
Узнал много нового. До курса вообще не знал о Numpy и Pandas. Нейросеть выдала этот курс как самый лучший для введения в Numpy and Pandas. По факту, курс могу назвать очень хорошим, знания структурированы, практика сразу после изучения. Однако ее(практики) может быть недостаточно,это единственный минус данного курса. Создателю огромное спасибо и удачи в новых проектах
Как экспресс-курс отлично! Познакомилась с новыми для себя методами. Хотелось бы, конечно, побольше задач, особенно хочется отметить последнее (финальную) задание. По возможности добавьте новые задания такого уровня сложности.
Много опечаток в тестовых заданиях из-за чего код не принимается, хоть он и верный. Очень выматывает эта подгонка под неправильные условия
Ну этот курс очень крутой. Прям выручил. Спокойно можно писать олимпиаду по анализу данных. Огромное спасибо автору!
Отличный курс, чтобы понять, что из себя представляют библиотеки. Спасибо автору!
Спасибо автору! Для начала пойдёт. ))
Материал надерган откуда-то несвязными частями, не упорядочен, и его мало (теории). Решение задач - практически под диктовку. Несколько последних - мрак (об оконных функциях не было сказано ни слова ,а в самой последней непонятны индексы при выводе), % решивших говорит сам за себя. Не тратьте время.
Отличный краткий курс без лишнего
Спасибо большое за ваш отзыв
Хороший курс, чтобы вспомнить pandas(ему уделяется тут больше времени, чем numpy), но для полноценного обучения курс не подходит, что логично, ведь это "Экспресс-курс". Все круто
Здравствуйте, спасибо большое за отзыв
