Курс на Stepik
Обложка курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» на Stepik
Бесплатно

Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте фундамент Data Science за минимальное время! Этот курс — интенсивный тренажер по главным инструментам аналитика на Python. Никакой воды: только те 20% функций NumPy и Pandas, которые решают 80% реальных задач. В программе: Быстрые вычисления в NumPy. Работа с таблицами DataFrame и Series. Очистка «грязных» данных и работа с пропусками. Группировка, агрегация и сводные таблицы. Итог: вы научитесь превращать хаос в структурированные отчеты и подготовите базу для Machine Learning.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Учеников на курсе 455
Сертификаты, выданные на курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество квизов 30
Задачи с кодом в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество задач с кодом 39
Время прохождения курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Время прохождения курса
Обновления курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Последнее обновление
Сложность easy
4.875
из 5
8 отзывов
★★★★★
7
★★★★
1
★★★
0
★★
0
0
sezuno
sezuno
1 месяц назад

Хороший курс, чтобы вспомнить pandas(ему уделяется тут больше времени, чем numpy), но для полноценного обучения курс не подходит, что логично, ведь это "Экспресс-курс". Все круто

Ответ
автора
Марк Хусаенов
Марк Хусаенов
25 апреля 2026

Здравствуйте, спасибо большое за отзыв

Juleana U
Juleana U
1 месяц назад

легкое погружение, не перегружено теорией-это и плюс и минус тк 80% понятно без теории, а вот 20% приходится выпытывать у дипсика. Конспектирование+общение с дипсиком, курс проходится чуть медленнее, но с якорением информации.

Ответ
автора
Марк Хусаенов
Марк Хусаенов
23 апреля 2026

большое спасибо за отзыв

Анна Смышляева
Анна Смышляева
1 месяц назад

Очень хороший курс для знакомства с Numpy и Pandas. Я пришла на курс с базовыми знаниями Python. Понравился разбор задач, что нужно применить пошагово описано (но их очень мало). Мне не хватило инструкции как установить Numpy и Pandas, и, конечно, хочется больше задач от простых к более сложным, но для экспресс курса отлично!

Ответ
автора
Марк Хусаенов
Марк Хусаенов
23 апреля 2026

Спасибо большое за ваш отзыв

Anonymous 522504904
Anonymous 522504904
1 месяц назад

1. Научился применять методы и команды библиотек NumPy и Pandas 2. Понравились понятные и простые примеры для практики 3. Может стоило добавить чуть больше примеров, 1-2 на каждый урок , чтобы попробовать применить все методы и команды из теории

Ответ
автора
Марк Хусаенов
Марк Хусаенов
14 апреля 2026

Здравствуйте, спасибо за ваш отзыв, да, планирую добавить ещё практики

Roman Chirin
Roman Chirin
1 месяц назад

Новичку вряд ли подойдет, хотя для выполнения заданий подсказок достаточно. Думаю, больше подойдет, чтобы вспомнить изученное и как подсказка, когда не часто работаешь с этими библиотеками. Понравились подсказки при выполнении заданий, не надо сидеть и пытаться понять, что с чем?, куда?, как?, а какой метод из трех подходящих? Поскольку это экспресс курс, формат заданий вполне подходящий.

Ответ
автора
Марк Хусаенов
Марк Хусаенов
14 апреля 2026

Здравствуйте, мы благодарны вам за ваш отзыв, спасибо что оценили нашу работу, будем рады видеть на наших следующих курсах))

Антон Самойленко
Антон Самойленко
2 месяца назад

Неплохой экспресс-курс для того, чтобы быстро освежить свои знания синтаксиса Pandas.

Ответ
автора
Марк Хусаенов
Марк Хусаенов
4 апреля 2026

Здравствуйте Антон Самойленко, нам очень приятно за вашу оценку,будем ждать в следующем курсе по Machine Learning

Tamara
Tamara
2 месяца назад

Отличный курс для старта в анализе данных! Материал по Pandas и NumPy подан очень структурно: от простого к сложному. Короткие видео, много практических задач, приближенных к реальным рабочим задачам. Идеально, чтобы освоить манипуляции с данными, фильтрацию и группировку. Однозначно рекомендую для начинающих!. Основные плюсы: Понятная подача: Сложные вещи объясняются "на пальцах". Много практики: Задачи разной сложности, которые реально закрепляют знания. Актуальность: Примеры близки к реальной работе с данными. Огромное спасибо автору за такой качественный контент!