Сколько стоит курс «Технологии обработки, анализа и больших данных»?

Курс «Технологии обработки, анализа и больших данных» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»?

Прохождение курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» занимает примерно 2 часов.

Какой рейтинг у курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»?

Курс имеет рейтинг 3.5 из 5 на основе 31 отзывов. На курсе обучается 1 552 учеников.

Где можно пройти курс «Технологии обработки, анализа и больших данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/124000.

Технологии обработки, анализа и больших данных

Name: Технологии обработки, анализа и больших данных
Availability: InStock
Rating: 3.452 (31 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	1 552
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	31
Рейтинг курса	3.452
Количество уроков	31
Количество квизов	127
Время прохождения курса	2 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	3 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	7 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Всем привет!

Курс "Технологии обработки, анализа и больших данных" экспериментальный- в процессе активной разработки и тестирования.

Кто зашел впервые и видит контент курса "Технологии обработки, анализа и больших данных" прошу максимально проявить активность и пройти несколько тестов к урокам, пишите комментарии, вопросы, что не получилось/ получилось, в чем трудности освоения. Открыта на любую обратную связь. Это необходимо мне для анализа дальнейшей разработки структур и элементов курса.

Вместе мы справимся.

Я энтузиаст-исследователь, аналитик баз данных и преподаватель первой квалификации.

Желаю всем эффективного и успешного освоения!

О курсе

В курсе рассматриваются Big Data, ее характеристики, реляционые базы данных, технологии No SQL , технологии Hadoop, HDFS, Map Reduce, Apache Spark, распределенные системы,, параллелизм в Apache Spark, процессы ETL/LTE

Для кого этот курс

Целевая аудитория курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» : - cтуденты и недавние выпускники, учащиеся онлайн-курсов, изучающие обработку, анализ больших данных и машинное обучение. - cпециалисты по данным – это аналитики данных, инженеры по данным. Ключевые характеристики аудитории: Уровень образования: среднее профессиональное, высшее или неоконченное высшее.

Начальные требования

Навыки: Базовые знания программирования(Python, Sql), статистики, работы с данными.

Преподаватели курса

→

Как проходит обучение

Курс "Technologies of processing, analysis and big data" состоит из учебных материалов по модулям. Каждый модуль разбит на уроки. Каждый урок содержит материал по тематике. Входят тестовые задания. Практические задания в активной разработке.

Расскажите о курсе друзьям

Прямая ссылка на курс: stepik.org/124000

Технологии обработки, анализа и больших данных ★ 3.452