В курсе рассматриваются Big Data, ее характеристики, реляционые базы данных, технологии No SQL , технологии Hadoop, HDFS, Map Reduce, Apache Spark, распределенные системы,, параллелизм в Apache Spark, процессы ETL/LTE
Общее понимание баз данных и бигдаты, также инструменты которые можно использовать для работы с ними. Понравилось, что недолгий. Не понравилось, что некоторые тесты нелогичны и не совпадают с теорией курса. Прошел так как посоветовали пройти. Автору спасибо за труды.
Влад, на тек. момент надо понимать: курс не завершен. Эти 'некоторые тесты' важно отметить вам в самих блоках- кто будет тестироваться ПИШИТЕ в комментариях к степу такое слово capslock'ом КОРРЕКТИРОВКА и почему.
Спасибо за комменты.
Добрый день. В воркшопе указано, что нужно получить mongo-output.zip через Telegram-бота @mongodb_check_bot командой /mongo. Бот отвечает ошибкой: 🔍 Ищу последний ID MongoDB CI... ❌ Не удалось найти последний MongoDB CI
Архив не формируется и JSON для заданий получить невозможно.
Подскажите, пожалуйста, актуальный способ получить mongo-output.zip или альтернативный файл с ответами для воркшопа.
Курс хороший - с учетом того, что бесплатный.
Подходит для тех, кто уже что-то знает, и нужно повторить / систематизировать азы.
Можно пройти примерно за 5 часов - с вдумчивым разбором нужного, и беглым прохождением тем типа sql. Кое-где в тестах нужно угадать, что хотел сказать автор, и просто идти дальше, не принимая близко к сердцу.
Точно не подходит, если хотите выучить sql.
На мой взгляд, неудачно изложено про столбцовые БД - но можно разобрать с помощью LLM.
