Курс на Stepik
Обложка курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» на Stepik
Бесплатно

Технологии обработки, анализа и больших данных 3.452

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе рассматриваются Big Data, ее характеристики, реляционые базы данных, технологии No SQL , технологии Hadoop, HDFS, Map Reduce, Apache Spark, распределенные системы,, параллелизм в Apache Spark, процессы ETL/LTE

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Учеников на курсе 1 552
Сертификаты, выданные на курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Отзывов получено 31
Рейтинг курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Рейтинг курса 3.452
Уроки в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Количество квизов 127
Время прохождения курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Время прохождения курса
Обновления курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных» 8 разделов Уроки в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных» 31 урок Тесты в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных» 127 тестов Время прохождения курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» 2 ч. Последнее обновление курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» обн. 7 мая 2026

1. Модуль 1  Введение в Big Data – обзор  знакомство

4 урока
Закрытый
1.1 Урок 1: Введение в Big Data
827
257
6м 49с
9
Закрытый
1.2 Урок 2: Источники Big Data
326
233
4м 35с
5
Закрытый
1.3 Урок 3: Связь Big Data и Data Science
290
145
7м 54с
-5
Закрытый
1.4 Урок 4: Технологии обработки Больших данных
254
139
8м 46с
-5

2. Модуль 2 Реляционные базы данных

4 урока
Открытый
2.1 Введение в реляционные СУБД: MySQL
724
376
3м 58с
3
Открытый
2.2 Операции: CREATE/SELECT
518
326
2м 43с
6
Открытый
2.3 Операции: WHERE/ORDER BY
443
373
2м 48с
9
Открытый
2.4 JOINING Tables
456
309
5м 18с
-8

3. Модуль 3 Технологии NoSQL

5 уроков
Закрытый
3.1 Урок 1 Введение в NoSQL
227
105
8м 45с
3
Закрытый
3.2 Урок 2 Обзор документных NoSQL баз данных
175
87
7м 13с
0
Закрытый
3.3 Урок 3 Обзор key-value NoSQL баз данных
145
73
7м 12с
-3
Закрытый
3.4 Урок 4 Обзор колоночных NoSQL баз данных
138
78
5м 25с
1
Закрытый
3.5 Урок 5 Обзор графовых NoSQL баз данных
131
69
5м 44с
3

4. Модуль 4 Big Data. Hadoop

5 уроков
Закрытый
4.1 Урок 1 Введение в Hadoop
251
108
4м 1с
3
Закрытый
4.2 Урок 2 Введение в Map Reduce
188
103
5м 54с
2
Закрытый
4.3 Урок 3 Экосистема Hadoop
171
95
5м 31с
4
Закрытый
4.4 Урок 4 HDFS
174
94
5м 26с
1
Закрытый
4.5 Урок 5 Hive
158
83
5м 8с
1

5. Модуль 5 Apache Spark

4 урока
Закрытый
5.1 Урок 1 Архитектура Apache Spark
234
151
2м 25с
3
Закрытый
5.2 Урок 2 Параллельная обработка в Apache Spark
178
110
4м 31с
4
Закрытый
5.3 Урок 3 Функциональное программирование
154
101
3м 44с
3
Закрытый
5.4 Урок 4 Параллельное программирование
142
85
2м 8с
3

6. Модуль 6 ETL и LTE процессы

5 уроков
Закрытый
6.1 Урок 1 Основы ETL и ELT
200
103
3м 37с
2
Закрытый
6.2 Урок 2 Отличия ETL и ELT
156
96
3м 50с
2
Закрытый
6.3 Урок 3 Методы извлечения данных
153
91
3м 11с
2
Закрытый
6.4 Урок 4 Методы трансформации данных
139
83
3м 36с
1
Закрытый
6.5 Урок 5 Методы загрузки данных
137
83
3м 18с
3

7. Модуль 7 Конвейеры передачи данных с Airflow

3 урока
Закрытый
7.1 Урок 1 Введение в Apache Airflow
185
83
3м 18с
1
Закрытый
7.2 Урок 2 Dag в Apache Airflow
159
126
2м 44с
3
Закрытый
7.3 Урок 3 Создание Dag c использованием Apache Airflow
143
120
1м 20с
1

8. Воркшоп 1.

1 урок
Закрытый
8.1 Воркшоп 1. Документно - ориентированная база данных: Mongo
135
15
5м 4с
1