Курс на Stepik
Обложка курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» на Stepik
Бесплатно

Технологии обработки, анализа и больших данных ★ 3.515

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе рассматриваются Big Data, ее характеристики, реляционые базы данных, технологии No SQL , технологии Hadoop, HDFS, Map Reduce, Apache Spark, распределенные системы,, параллелизм в Apache Spark, процессы ETL/LTE

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Учеников на курсе 1 675
Сертификаты, выданные на курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Отзывов получено 33
Рейтинг курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Рейтинг курса 3.515
Уроки в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных»Количество квизов 127
Время прохождения курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Время прохождения курса —
Обновления курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Технологии обработки, анализа и больших данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных» 8 разделов Уроки в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных» 31 урок Тесты в курсе «Технологии обработки, анализа и больших данных» 127 тестов Время прохождения курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» 2 ч. Последнее обновление курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» обн. 7 мая 2026

Модуль 1  Введение в Big Data – обзор  знакомство

4 урока
1. Урок 1: Введение в Big Data ↗
2. Урок 2: Источники Big Data ↗
3. Урок 3: Связь Big Data и Data Science ↗
4. Урок 4: Технологии обработки Больших данных ↗

Модуль 2 Реляционные базы данных

4 урока
1. Введение в реляционные СУБД: MySQL ↗
2. Операции: CREATE/SELECT ↗
3. Операции: WHERE/ORDER BY ↗
4. JOINING Tables ↗

Модуль 3 Технологии NoSQL

5 уроков
1. Урок 1 Введение в NoSQL ↗
2. Урок 2 Обзор документных NoSQL баз данных ↗
3. Урок 3 Обзор key-value NoSQL баз данных ↗
4. Урок 4 Обзор колоночных NoSQL баз данных ↗
5. Урок 5 Обзор графовых NoSQL баз данных ↗

Модуль 4 Big Data. Hadoop

5 уроков
1. Урок 1 Введение в Hadoop ↗
2. Урок 2 Введение в Map Reduce ↗
3. Урок 3 Экосистема Hadoop ↗
4. Урок 4 HDFS ↗
5. Урок 5 Hive ↗

Модуль 5 Apache Spark

4 урока
1. Урок 1 Архитектура Apache Spark ↗
2. Урок 2 Параллельная обработка в Apache Spark ↗
3. Урок 3 Функциональное программирование ↗
4. Урок 4 Параллельное программирование ↗

Модуль 6 ETL и LTE процессы

5 уроков
1. Урок 1 Основы ETL и ELT ↗
2. Урок 2 Отличия ETL и ELT ↗
3. Урок 3 Методы извлечения данных ↗
4. Урок 4 Методы трансформации данных ↗
5. Урок 5 Методы загрузки данных ↗

Модуль 7 Конвейеры передачи данных с Airflow

3 урока
1. Урок 1 Введение в Apache Airflow ↗
2. Урок 2 Dag в Apache Airflow ↗
3. Урок 3 Создание Dag c использованием Apache Airflow ↗

Воркшоп 1.

1 урок
1. Воркшоп 1. Документно - ориентированная база данных: Mongo ↗