Курс на Stepik
Курс находится в бета-тестирование. Фундаментальный курс по линейной алгебре: от простых матриц до SVD-разложения. Минимум сухих доказательств, максимум геометрического смысла и интуиции. Идеальная математическая база для старта в Data Science, Machine Learning и GameDev.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 049 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
11 | ||||
 Рейтинг курса |
4.091 | ||||
 Количество уроков |
41 | ||||
 Количество квизов |
240 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
ИИ, к тому же, недочищенный человеком. И школьного курса ЯВНО не достаточно. Последнюю треть курса совсем бросила - уже не реально было. И уж слишком размыто, через ассоциации, иногда даже без связи с реальными обозначениями. Этот курс совсем мимо меня(( Может, попробую вернуться позже после других, но это не точно.
Ну очень "бета". Некоторые темы явно написаны не человеком. Логический порядок тем не установлен. Содержит ляпы в определениях (что заметил - указал в комментариях). Большинство задач а-ля "даны два числа. Сложи (умножь, раздели) их." Оценка - завышена. Скорее, за прошлые заслуги автора.
ии
Спасибо за столь подробный, а главное аргументированный отзыв) Я его обязательно учту его в курсе!)
Хороший курс, но много подсказок в задачах.
Хочу поделиться впечатлениями о недавно пройденном курсе по линейной алгебре. Это был один из самых полезных и структурированных курсов, с которыми мне приходилось сталкиваться в последнее время Что особенно понравилось: 1. Подача материала. Преподаватель объясняет сложные темы очень доступно и наглядно. Теория всегда подкреплялась примерами, что очень помогало 2. Практическая направленность. В курсе много задач разного уровня сложности. Особенно ценными были прикладные задания, показывающие, как линейная алгебра используется в анализе данных и машинном обучении. Это сразу даёт мотивацию изучать предмет глубже. 3. Структура курса. Материал разбит на логические модули, от простого к сложному. Переходы между темами плавные, нет ощущения «информационного шума». Огромная благодарность всей команде создателей за проделанную работу!
Отличный информативный курс.
Отличный курс. Когда-то в институте проходили матрицы и я вроде с ними был знаком, но в этом курсе взглянул на них под новым углом. Понравились физические и геометрические интерпретации. Линейная алгебра оказывается намного многогранней, чем я ее представлял. Кто раньше не был знаком с линейной алгеброй многое поймет, кто знаком что то вспомнит и узнает новое. Есть незначительные ошибки, скорее даже опечатки, надеюсь автор поправит(что посчитал ошибкой указал в комментариях). Однозначно курс проходить, тем более бесплатно.
Понравилось, что все достаточно доступно на примерах объясняют. Вся тема для меня новая, я так на данные до этого курса не смотрел, а сейчас вроде как понял, что к чему. Можно улучшить задания, чтобы были добавлены так же задания на понимание темы, доказательства, например, или нешаблонные случаи. А то чем дальше, тем меньше я понимаю, что делаю, но задания выполнять могу, потому что они типовые. Так же в заданиях можно было бы иметь меньше подсказок, вроде формул, которые стоит применить при его решении. Курс выбрал, потому что мне его посоветовали, в целом я им доволен.
Отличное изложение теории, которое дополняется практическими заданиями. Сложные вещи объясняются простым языком на примерах из реальной жизни. Мне не хватило практики, но я понимаю, что если бы в курсе было столько практики, сколько необходимо, то он стал бы в разы больше. Я узнал много инструментов линейной алгебры и теперь могу взять решебники, чтобы оттачивать все, что считаю нужным. Большое спасибо автору за это чудесное знакомство с линейной алгеброй! Курс рекомендую. Прошёл в первый раз и уверен — не в последний.
Спасибо за курс, доступно, понятно, интересно.
