Курс подойдёт для ознакомления с аспектами линейной алгебры (сам новичок в этой теме). Материал изложен интересно, поэтому я дальше продолжу углубляться в этой теме. Если здесь со временем добавиться больше задач, то курс значительно улучшится.
ИИ, к тому же, недочищенный человеком. И школьного курса ЯВНО не достаточно. Последнюю треть курса совсем бросила - уже не реально было. И уж слишком размыто, через ассоциации, иногда даже без связи с реальными обозначениями. Этот курс совсем мимо меня(( Может, попробую вернуться позже после других, но это не точно.
Елена, спасибо за подробный отзыв и за то, что честно описали, где курс оказался сложным и размытым. Сожалею, что бета-версия «Линейной алгебры для Data Science и Machine Learning» не дала нужной опоры, особенно в последней трети и в связке ассоциаций с обозначениями. Эти замечания проверю при доработке материалов.
Ну очень "бета". Некоторые темы явно написаны не человеком. Логический порядок тем не установлен. Содержит ляпы в определениях (что заметил - указал в комментариях). Большинство задач а-ля "даны два числа. Сложи (умножь, раздели) их." Оценка - завышена. Скорее, за прошлые заслуги автора.
ии
Спасибо за столь подробный, а главное аргументированный отзыв) Я его обязательно учту его в курсе!)
Хороший курс, но много подсказок в задачах.
Хочу поделиться впечатлениями о недавно пройденном курсе по линейной алгебре. Это был один из самых полезных и структурированных курсов, с которыми мне приходилось сталкиваться в последнее время Что особенно понравилось: 1. Подача материала. Преподаватель объясняет сложные темы очень доступно и наглядно. Теория всегда подкреплялась примерами, что очень помогало 2. Практическая направленность. В курсе много задач разного уровня сложности. Особенно ценными были прикладные задания, показывающие, как линейная алгебра используется в анализе данных и машинном обучении. Это сразу даёт мотивацию изучать предмет глубже. 3. Структура курса. Материал разбит на логические модули, от простого к сложному. Переходы между темами плавные, нет ощущения «информационного шума». Огромная благодарность всей команде создателей за проделанную работу!
Отличный информативный курс.
Отличный курс. Когда-то в институте проходили матрицы и я вроде с ними был знаком, но в этом курсе взглянул на них под новым углом. Понравились физические и геометрические интерпретации. Линейная алгебра оказывается намного многогранней, чем я ее представлял. Кто раньше не был знаком с линейной алгеброй многое поймет, кто знаком что то вспомнит и узнает новое. Есть незначительные ошибки, скорее даже опечатки, надеюсь автор поправит(что посчитал ошибкой указал в комментариях). Однозначно курс проходить, тем более бесплатно.
Понравилось, что все достаточно доступно на примерах объясняют. Вся тема для меня новая, я так на данные до этого курса не смотрел, а сейчас вроде как понял, что к чему. Можно улучшить задания, чтобы были добавлены так же задания на понимание темы, доказательства, например, или нешаблонные случаи. А то чем дальше, тем меньше я понимаю, что делаю, но задания выполнять могу, потому что они типовые. Так же в заданиях можно было бы иметь меньше подсказок, вроде формул, которые стоит применить при его решении. Курс выбрал, потому что мне его посоветовали, в целом я им доволен.
Отличное изложение теории, которое дополняется практическими заданиями. Сложные вещи объясняются простым языком на примерах из реальной жизни. Мне не хватило практики, но я понимаю, что если бы в курсе было столько практики, сколько необходимо, то он стал бы в разы больше. Я узнал много инструментов линейной алгебры и теперь могу взять решебники, чтобы оттачивать все, что считаю нужным. Большое спасибо автору за это чудесное знакомство с линейной алгеброй! Курс рекомендую. Прошёл в первый раз и уверен — не в последний.