Курс на Stepik
Обложка курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning» на Stepik
Бесплатно

(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning 4.556

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс находится в бета-тестирование. Фундаментальный курс по линейной алгебре: от простых матриц до SVD-разложения. Минимум сухих доказательств, максимум геометрического смысла и интуиции. Идеальная математическая база для старта в Data Science, Machine Learning и GameDev.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Учеников на курсе 949
Сертификаты, выданные на курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Отзывов получено 9
Рейтинг курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Рейтинг курса 4.556
Уроки в курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Количество уроков 41
Тесты в курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Количество квизов 240
Время прохождения курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Время прохождения курса
Обновления курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Обновления курса
Дата публикации курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Последнее обновление
Сложность normal
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 41
Тестов 240
Время прохождения
Сложность normal
Язык RU
Готовность 100%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше