Курс на Stepik
Обложка курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning» на Stepik
Бесплатно

(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по линейной алгебре для задач Data Science, Machine Learning и GameDev: векторы, матрицы, СЛАУ, собственные векторы, SVD и PCA. Обучение строится на интуитивных объяснениях, геометрическом смысле и практических задачах, чтобы применять формулы к анализу данных и прикладным моделям.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Учеников на курсе 1 153
Сертификаты, выданные на курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Количество уроков 41
Тесты в курсе «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Количество квизов 240
Время прохождения курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Время прохождения курса
Обновления курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Обновления курса
Дата публикации курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «(бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning»Последнее обновление
Сложность normal

Команда курса

Аватар Александр Заплавный — преподаватель курса (бета) Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning

Программист-самоучка. В 2021 начал обучение программированию Python. В 2024 работал в крупной айти компании. Учился в МИРЭА!